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BRK Ambiental

Avaliação das oportunidades de descarbonização

A BRK Ambiental tinha vários problemas relacionados a emissões que estava tentando resolver. Para implementar uma estratégia de descarbonização que se alinhasse aos objetivos do negócio, a equipe de sustentabilidade precisava responder:

  • Quais projetos de mitigação têm o melhor desempenho financeiro e ambiental?
  • Based on the budget, how many of the top-performing Mitigation Projects can be implemented?
  • Qual é a meta de redução de emissões (potencial total de redução) resultante da implementação dos Projetos de Mitigação de melhor desempenho, permitida pelo orçamento definido?

To answer those questions, Mitigation Projects needed to be precisely researched and modeled by multiple teams. BRK needed to rally financial, environmental, engineering, sustainability, and other teams in order to gather the relevant data and information. Another hurdle - whenever data for a mitigation project changes, the total abatement potential and abatement cost models change. Thus, mitigation and adaptation models had to be dynamic, rather than static reports.

Without having a single source of information for the projects, or effective cross-department coordination, BRK was struggling to efficiently translate data modifications into strategy updates. Precise communication and collaboration between teams is key - and BRK knew they needed a solution to consolidate this communication and strategy.

BRK Ambiental se reúne com o SINAI

Challenge

Challenge

Possibilitando a colaboração

A plataforma SINAI oferece à BRK uma plataforma dinâmica para que várias equipes possam modelar e atualizar projetos de mitigação de forma colaborativa. Isso permite que a equipe de sustentabilidade alinhe com eficiência as metas e a estratégia geral com o planejamento comercial.

Why SINAI

Why SINAI

Avaliação de projetos de mitigação de emissões

Automated cash-flow and carbon-flow models of the SINAI Low-Carbon Scenarios Module allow BRK to model mitigation projects precisely, and according to the implementation stage they are in, to evaluate their financial and environmental impact accurately.

The Low-Carbon Scenario Module is a bridge between the business plan and the initial ideation of mitigation projects. It helps to develop the strategy around mitigation projects to meet the goals & budget defined in the business plan.

BRK Ambiental

Solution

Identificação da estratégia correta

The automated Marginal Abatement Cost Curves provide BRK with an easy way of identifying the best performing mitigation projects, both from an ROI and abatement potential perspective. This allows the sustainability team to make optimal decisions in terms of which, and how many mitigation projects to implement to meet a certain budget and reach the highest possible abatement potential.

BRK reported that the platform helped them to make an important improvement to their strategy. Using SINAI they identified that a previous assumption they had about a certain mitigation project to be the best performing one, was actually incorrect. Instead, BRK was able to identify that another mitigation project projected a higher abatement potential and was more cost-effective.

Carlos Almiro de Magalhães Melo
Diretor de Sustentabilidade Corporativa, BRK
"A BRK começou a usar o SINAI em um estágio importante de nossa estratégia de mudança climática. Em apenas dois meses, conseguimos envolver várias equipes na agenda de mudanças climáticas. O SINAI apresenta o preço do carbono de forma simples e objetiva, o que foi fundamental para envolver a diretoria."

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Plataforma de descarbonização do SINAI

Estoques
Medir, consolidar e relatar o impacto da empresa
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Linhas de base    
Projetar emissões futuras e explorar cenários de negócios
seta de navegação
Cenários de baixo carbono
Modelo de redução de emissões
oportunidades
seta de navegação
Carbono
Pricing
Quantificar metas, lacunas de emissões, preços e orçamentos
seta de navegação
Gerenciamento da cadeia de valor
Trabalhe com sua cadeia de suprimentos
para descarbonizar os produtos
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