Para onde quer que olhemos, as empresas estão anunciando metas públicas de sustentabilidade ou as ações que estão tomando para se tornarem verdes. Os relatórios de sustentabilidade corporativa tornaram-se comuns nas últimas décadas, e não precisamos ir além do banco de dados de divulgações do CDP de mais de 8.400 empresas. Dando uma olhada além das divulgações públicas, como as empresas estão efetivamente selecionando e implementando suas estratégias de descarbonização?

Apresentando a Curva de Custo Marginal de Abatimento (MAC). Essa ferramenta financeira tem sido usada desde meados da década de 1990 como um meio eficaz de ilustrar a eficácia relativa do custo e a escala de impacto de cada medida para reduzir as emissões de carbono. A curva de custo de abatimento ficou famosa nos últimos 15 anos, quando a McKinsey publicou sua curva MAC em 2007 (semelhante ao gráfico abaixo). Essa ferramenta ajuda os órgãos reguladores, as empresas e os setores a terem uma conversa prática sobre as emissões de carbono em nível macro e os custos realistas de ordem de magnitude associados a níveis realistas de redução.

Observando a curva MAC mostrada abaixo, o eixo vertical mostra o custo de redução para cada oportunidade (dólares por tonelada de dióxido de carbono equivalente), enquanto o eixo horizontal mostra o potencial de redução para cada opção de mitigação (em GtCO2e). Cada retângulo representa uma opção de mitigação diferente com um custo marginal de redução diferente, classificado do menos para o mais caro. As medidas no lado esquerdo do gráfico fornecem dólares líquidos de volta para a empresa (também conhecido como economia vitalícia), enquanto as medidas no lado direito exigem investimento de capital líquido. Mas além da análise financeira, essa ferramenta permite que os usuários combinem os conceitos de redução e de custo líquido, que são essenciais para uma tomada de decisão significativa em relação ao custo da redução de emissões.

Desafios e benefícios da Curva MAC

Empresas individuais podem se beneficiar muito com a criação e o refinamento de suas próprias curvas MAC. Em primeiro lugar, as curvas MAC podem ajudar uma empresa a entender seu potencial interno de redução de emissões. Para as empresas que ainda não definiram uma meta pública ambiciosa, uma curva MAC fornece uma compreensão de alto nível de onde existem oportunidades de redução em suas operações e seu impacto líquido.

Por outro lado, as empresas que têm metas grandes e ambiciosas se beneficiam do uso das curvas MAC para entender o portfólio de medidas para atingir a meta ambiciosa, além de ajudar as empresas a entender onde podem existir lacunas em sua jornada de descarbonização. As empresas precisam se concentrar no resultado final triplo de fazer o bem para o planeta e, ao mesmo tempo, manter (e, idealmente, melhorar) a lucratividade. As medidas mais econômicas são fáceis de identificar em uma curva MAC. Entretanto, a construção de curvas MAC pode ser complicada, pois requer dados financeiros e ambientais atualizados. Se houver atualizações constantes dos dados, os modelos precisarão ser constantemente atualizados para refletir os novos investimentos. Essas coletas e atualizações de dados podem ser muito isoladas em grandes organizações e trabalhosas para serem feitas em planilhas do Excel.

Por fim, as curvas MAC permitem o planejamento de vários cenários futuros, dependendo da sensibilidade de tempo de uma empresa individual para atingir sua meta climática plurianual. Normalmente, as curvas MAC devem ser atualizadas a cada ano civil, para refletir os novos investimentos e a alocação orçamentária da empresa. Além disso, os projetos precisam ser medidos e verificados à medida que são implementados. Ter um painel de controle para consolidação de dados sobre projetos novos e em andamento é essencial para gerenciar metas climáticas de médio e longo prazo.

Como começar e destacar oportunidades

Para começar a construir uma curva MAC, as empresas podem usar dados em nível de setor. Existem softwares de planejamento de cenários ou equipes de consultoria para apoiar esse trabalho. Depois que uma organização tiver uma compreensão de alto nível das oportunidades em seu setor, ela poderá tomar medidas para incorporar seus próprios dados operacionais e de mercado, de modo que a curva MAC possa ser o mais realista possível na representação dos custos de redução e implementação.

Os maiores desafios das curvas MAC incluem dados de entrada e condições externas em evolução que alteram o custo de implementação. As empresas que criam curvas MAC precisam se preocupar com a precisão dos dados de entrada e entender a margem de erro. Um exemplo concreto é a entrada de custos de implementação projetados antecipadamente para criar uma curva MAC. Esses são valores precisos que podem não representar um alto nível de confiança de que serão os custos reais de implementação, uma vez que os custos de material, regulatórios, de mão de obra ou outros podem mudar. Em relação aos desafios contínuos de coletar dados para medir as emissões atuais de uma empresa e/ou levar em conta as emissões futuras, a precisão e a capacidade de entender esses dados afetarão a oportunidade potencial de redução dos projetos. Além disso, as condições externas do mercado podem ter um impacto drástico na eficácia do custo estimado do projeto.

Para defender os projetos da curva MAC, é importante ajudar o departamento financeiro da empresa e outros tomadores de decisão a entender as metas abrangentes de redução de emissões que a empresa também está comprometida a atingir. A curva MAC mostrará projetos com um valor presente líquido (VPL) positivo ao lado de oportunidades que podem ter um VPL negativo e, dependendo do nível de redução estabelecido e do prazo para atingir a meta, os tomadores de decisão talvez precisem se sentir à vontade para aprovar os dois tipos de projetos para atingir a meta de descarbonização. Além disso, a taxa de desconto escolhida por uma empresa afetará o custo-benefício de diferentes medidas de redução. As empresas com altas taxas de desconto serão particularmente punitivas em relação a projetos com altos custos de capital inicial e acumulação de benefícios a longo prazo.

Em vez de criar uma curva MAC manualmente e depois perceber a dificuldade de atualizá-la para refletir as condições mais recentes e em evolução, entre em contato conosco na Sinai Technologies para dar suporte às suas curvas MAC dinâmicas, opções de mitigação específicas do setor e necessidades de previsão relacionadas ao clima. Nossa plataforma ajuda as empresas a mitigar as mudanças climáticas, permitindo uma medição mais inteligente das emissões de carbono, monitoramento e gerenciamento de riscos. Nosso objetivo é fornecer as ferramentas de que você precisa para tomar as melhores decisões possíveis em relação às emissões, além de simplificar o processo para incorporar seus dados mais recentes em insights acionáveis. Agende uma demonstração conosco hoje mesmo via https://www.sinaitechnologies.com/request-a-demo.  

Referências

1. CDP. "O que fazemos". Recuperado de https://www.cdp.net/en/info/about-us/what-we-do.

2. Grubb, Michael et al. (janeiro de 1993). "The Costs of Limiting Fossil-Fuel CO2 Emissions: A Survey and Analysis". Annual Review of Energy and the Environment, 18(1): 397 - 478. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/275069761_The_Costs_of_Limiting_Fossil-Fuel_CO2_Emissions_A_Survey_and_Analysis.

3. McKinsey & Company. (1º de fevereiro de 2007). "A cost curve for greenhouse gas reduction" ( Uma curva de custo para a redução de gases de efeito estufa). Recuperado de https://www.mckinsey.com/business-functions/sustainability/our-insights/a-cost-curve-for-greenhouse-gas-reduction.

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