26 de abril de 2021
SINAI
Controlar as emissões de carbono da cadeia de valor de sua empresa pode parecer uma tarefa assustadora e uma tarefa que algumas corporações têm tido dificuldade em realizar de forma significativa e precisa. Por outro lado, o espaço mais significativo para eficiências para as empresas que buscam lidar com suas emissões de gases de efeito estufa (GHG) e atingir metas ambiciosas de sustentabilidade é a abordagem da pegada de carbono de sua cadeia de valor.
Uma pesquisa da McKinsey explica que a cadeia de valor de uma empresa de consumo padrão gera custos ambientais e sociais muito maiores do que suas próprias operações, representando mais de 80% das emissões de GEE e mais de 90% do impacto sobre a terra, a água, o ar, a biodiversidade e os recursos geológicos:
Com tanto espaço para melhorias, como as empresas podem aprimorar a forma como gerenciam as emissões de carbono de sua cadeia de valor para que seus esforços tenham o maior e mais positivo impacto ambiental e suas declarações de redução de carbono sejam significativas e sólidas?
Neste artigo, os especialistas em gestão de emissões de GEE do SINAI apresentam três maneiras de melhorar a gestão de emissões de carbono de sua cadeia de valor em 2021. Desde o desenvolvimento de uma linha de base de carbono abrangente até o aproveitamento do poder da IA, entenda as maneiras mais eficazes de melhorar o gerenciamento das emissões da cadeia de valor de sua empresa.
Como as emissões da cadeia de valor - também chamadas de emissões do Escopo 3 - representam a maior parte dos inventários de emissões de GEE de várias corporações, é fundamental que as empresas se concentrem na redução das emissões de carbono nessa área de seus negócios para ajudar a evitar os piores impactos das mudanças climáticas. A adoção de um inventário de emissões que envolva fornecedores e contribuintes da cadeia de valor para inserir dados é a melhor maneira de garantir que você tenha dados auditáveis que contribuam para identificar áreas de oportunidade de descarbonização.
A prática recomendada quando se trata de estabelecer e definir as metas do Padrão do Escopo 3 inclui o desenvolvimento de metas que se alinham com a redução percentual das emissões absolutas de gases de efeito estufa exigidas em nível global dentro do prazo desejado.
Se a sua organização estiver com dificuldades para envolver os colaboradores da cadeia de valor, ela também pode se beneficiar da aplicação e adoção de métodos específicos do setor para descarbonizar. Embora os métodos específicos do setor, como os identificados na Abordagem de Descarbonização Setorial, sejam destinados aos escopos 1 e 2, há aplicações gerais para o escopo 3, onde as categorias e os setores do escopo 3 se alinham, por exemplo, usando os caminhos do setor de transportes para as emissões de carbono de transporte e distribuição de uma empresa.
Ao explorar dados históricos de atividades para projetar emissões à medida que seus negócios crescem e mudam, as empresas podem criar linhas de base de previsão robustas como base para entender o progresso em direção ao zero líquido em sua cadeia de valor.
O desenvolvimento de uma linha de base de emissões abrangente para sua empresa é essencial para compreender o risco e o gerenciamento de emissões de carbono de sua cadeia de valor. Uma vez que sua organização tenha criado linhas de base que reflitam com precisão a trajetória dos negócios, você poderá comparar como os projetos de redução de emissões serão rastreados em relação a essas linhas de base. As linhas de base automatizadas também podem aproveitar a análise preditiva sobre o consumo de recursos e as tendências de emissões de GEE para desenvolver inteligência e percepções comerciais dinâmicas.
Se a sua organização estiver usando um inventário que possa dar suporte ao rastreamento do escopo 3, ela poderá explorar os dados granulares disponíveis para analisar e identificar os fornecedores ou processos que contribuem com as emissões mais significativas e desenvolver um plano para influenciar os que têm baixo desempenho ou otimizar operações ineficientes. Entretanto, sem uma linha de base de carbono abrangente, será difícil entender como um processo de mitigação ou adaptação contribui para a descarbonização ou para as emissões no longo prazo.
A falta de bons dados continua sendo um dos principais desafios no gerenciamento das emissões de carbono da mudança de valor. Muitas organizações estão lutando publicamente para entender e rastrear o escopo total das emissões de sua cadeia de valor. Independentemente de a causa ser a falta de envolvimento dos fornecedores para fornecer ou rastrear dados, ou uma cadeia de valor com escopo incorreto, o rastreamento das emissões de escopo 3 e a compreensão do risco da cadeia de valor não podem ser feitos em planilhas ou rastreados de forma estática.
As empresas líderes do setor podem ter dificuldades para impor padrões entre seus fornecedores subcontratados e receber os dados ambientais necessários de sua cadeia de valor além do nível 1. E as empresas que obtêm os dados corretos podem ter dificuldades para compreendê-los. O progresso promissor continua em 2021 para criar um padrão universal de relatório de sustentabilidade que poderia ajudar as empresas a monitorar melhor os esforços de sustentabilidade de seus fornecedores.
As empresas podem ir além, aproveitando as vantagens da tecnologia de última geração que utiliza inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina. Uma abordagem digital para a sustentabilidade da cadeia de valor pode oferecer as ferramentas necessárias para fornecer insights orientados por dados que ajudem a empresa a atingir suas metas de redução de emissões de carbono.
Ter controle sobre as emissões de carbono da sua cadeia de valor não é tarefa fácil. Ainda assim, ao trazer sua estratégia de carbono diretamente para o modelo de negócios da sua empresa, você pode promover um ambiente colaborativo em que o compartilhamento de dados seja o mais simples e sem esforço possível.
As empresas que buscam obter vantagem sobre a concorrência estão criando inventários inteligentes do Escopo 3 com a ajuda de suas cadeias de valor, desenvolvendo bases abrangentes para medir, analisar e reduzir as emissões da cadeia de valor. Elas também estão aproveitando o poder da IA e do aprendizado de máquina para automatizar e facilitar o compartilhamento e a coleta de dados com facilidade.
A solução de software do SINAI pode ajudar sua empresa a atingir as metas de redução de emissões de carbono em toda a cadeia de valor e a executar planos de transição competitivos. Entre em contato conosco hoje mesmo para obter uma demonstração.