Liderazgo

Tres formas de mejorar la gestión de las emisiones de carbono de su cadena de valor

26 de abril de 2021

SINAI

Controlar las emisiones de carbono de la cadena de valor de su empresa puede parecer una tarea de enormes proporciones y algunas empresas han tenido dificultades para hacerlo de forma significativa y precisa. Por otra parte, el mayor margen de eficiencia para las empresas que quieren reducir sus emisiones de gases de efecto invernadero (GEI ) y alcanzar ambiciosos objetivos de sostenibilidad es abordar la huella de carbono de su cadena de valor. 


Una investigación de McKinsey explica que la cadena de valor de una empresa de consumo estándar genera costes medioambientales y sociales mucho mayores que sus propias operaciones, ya que representa más del 80% de las emisiones de gases de efecto invernadero y más del 90% del impacto sobre la tierra, el agua, el aire, la biodiversidad y los recursos geológicos:



Fuente: McKinsey



Con tanto margen de mejora, ¿cómo pueden las empresas mejorar la gestión de las emisiones de carbono de su cadena de valor para que sus esfuerzos tengan el mayor impacto ambiental positivo y sus declaraciones de reducción de carbono sean significativas y sólidas?


En este artículo, los expertos en gestión de emisiones de GEI del SINAI ofrecen tres formas de mejorar la gestión de las emisiones de carbono de su cadena de valor en 2021. Desde el desarrollo de una línea de base de carbono integral hasta el aprovechamiento del poder de la IA, conozca las formas más eficaces de mejorar la gestión de las emisiones de la cadena de valor de su empresa. 


Adoptar un inventario de emisiones que pueda apoyar el seguimiento del Alcance 3


Dado que las emisiones de la cadena de valor -también denominadas emisiones de Alcance 3- representan la mayor parte de los inventarios de emisiones de GEI de varias empresas, es vital que éstas se centren en reducir las emisiones de carbono en esta área de su negocio para ayudar a prevenir los peores impactos del cambio climático. Adoptar un inventario de emisiones que involucre a los proveedores y a los contribuyentes de la cadena de valor para que aporten datos es la mejor manera de garantizar que se dispone de datos auditables que contribuyan a identificar áreas de oportunidad para la descarbonización.

Los proveedores pueden aportar datos directamente a su inventario de emisiones
SINAI Technologies



Las mejores prácticas a la hora de establecer y definir los objetivos de la Norma de Alcance 3 incluyen el desarrollo de objetivos que se alineen con el porcentaje de reducción de las emisiones absolutas de gases de efecto invernadero requerido a nivel global dentro del plazo objetivo. 


Si su organización tiene dificultades para implicar a los contribuyentes de la cadena de valor, también puede beneficiarse de la aplicación y adopción de métodos sectoriales para descarbonizar. Aunque los métodos sectoriales específicos, como los identificados en el Enfoque de Descarbonización Sectorial, están pensados para los alcances 1 y 2, existen aplicaciones generales para el alcance 3 cuando las categorías y los sectores del alcance 3 coinciden, por ejemplo, utilizando vías de la industria del transporte para las emisiones de carbono del transporte y la distribución de una empresa. 

Elaborar una base de referencia exhaustiva sobre el carbono 


Mediante la exploración de los datos históricos de actividad para proyectar las emisiones a medida que su negocio crece y cambia, las empresas pueden crear líneas de base de previsión sólidas como base para comprender el progreso hacia cero emisiones netas dentro de su cadena de valor.

 

Desarrollar una base de referencia completa de las emisiones de su empresa es esencial para comprender la gestión y el riesgo de las emisiones de carbono de su cadena de valor. Una vez que su organización haya creado líneas de base que reflejen con precisión la trayectoria empresarial, podrá comparar cómo se comportarán los proyectos de reducción de emisiones con respecto a esas líneas de base. Las líneas de base automatizadas también pueden aprovechar los análisis predictivos sobre el consumo de recursos y las tendencias de las emisiones de GEI para desarrollar una inteligencia y una visión empresariales dinámicas.

Si su organización está utilizando un inventario que puede apoyar el seguimiento del alcance 3, puede explorar los datos granulares disponibles para revisar e identificar a los proveedores o procesos que contribuyen con las emisiones más significativas. y desarrollar un plan para influir en los de bajo rendimiento, u optimizar las operaciones ineficientes. Sin embargo, sin una línea de base de carbono exhaustiva, será difícil comprender cómo un proceso de mitigación o adaptación contribuye a la descarbonización o a las emisiones a largo plazo.

Aprovechar el poder de la IA 

 

La falta de buenos datos sigue siendo un reto clave en la gestión de las emisiones de carbono de la cadena de valor. Muchas organizaciones están luchando públicamente para comprender y rastrear el alcance total de las emisiones de su cadena de valor. Tanto si la causa es la falta de compromiso por parte de los proveedores para proporcionar o rastrear datos, como si se trata de una cadena de valor incorrectamente delimitada, el seguimiento de las emisiones de alcance 3 y la comprensión del riesgo de la cadena de valor no pueden hacerse en hojas de cálculo o rastrearse de forma estática.

Las empresas líderes del sector pueden tener dificultades para hacer cumplir las normas a sus proveedores subcontratados y recibir los datos medioambientales necesarios de su cadena de valor más allá del nivel 1. Y las empresas que sí obtienen los datos correctos pueden tener dificultades para darles sentido. Y las empresas que obtienen los datos correctos pueden tener dificultades para darles sentido. En 2021 continúan los avances prometedores para crear una norma universal de información sobre sostenibilidad que podría ayudar a las empresas a supervisar mejor los esfuerzos de sostenibilidad de sus proveedores. 

Las empresas pueden dar un paso más aprovechando la tecnología de nueva generación que utiliza la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. Un enfoque digital de la sostenibilidad de la cadena de valor puede proporcionar las herramientas necesarias para obtener información basada en datos que ayude a las empresas a alcanzar sus objetivos de reducción de emisiones de carbono.

Incorpore su estrategia de carbono directamente al modelo de negocio de su empresa 


Controlar las emisiones de carbono de su cadena de valor no es tarea fácil. Sin embargo, si integra su estrategia de carbono directamente en el modelo de negocio de su empresa, podrá fomentar un entorno de colaboración en el que el intercambio de datos sea lo más fluido y sencillo posible. 


Las empresas que buscan obtener una ventaja sobre la competencia están creando inventarios inteligentes de Alcance 3 con la ayuda de sus cadenas de valor, desarrollando bases integrales para medir, analizar y reducir las emisiones de la cadena de valor. También están aprovechando el poder de la IA y el aprendizaje automático para automatizar y facilitar el intercambio y la recopilación de datos con facilidad. 


La solución de software de SINAI puede ayudar a su empresa a alcanzar los objetivos de reducción de emisiones de carbono en toda la cadena de valor y a ejecutar planes de transición competitivos. Póngase en contacto con nosotros hoy mismo para una demostración

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