Estados de carbono y flujo de caja creados con curvas MAC

Dondequiera que miremos, las empresas anuncian sus objetivos públicos de sostenibilidad o las medidas que están tomando para adoptar medidas ecológicas. Los informes de sostenibilidad corporativa se han generalizado en las últimas décadas, y no necesitamos buscar más Base de datos de divulgaciones de CDP de más de 8.400 empresas. Más allá de la divulgación pública, ¿cómo seleccionan e implementan las empresas de manera efectiva sus estrategias de descarbonización?

Presentamos el Curva del costo marginal de reducción (MAC). Esta herramienta financiera se ha utilizado desde mediados de la década de 1990 como un medio eficaz para ilustrar la rentabilidad relativa y la escala del impacto de cada medida para reducir las emisiones de carbono. La curva de costos de reducción se hizo famosa en los últimos 15 años cuando McKinsey publicó su original Curva MAC en 2007 (similar al gráfico de abajo). Esta herramienta ayuda a los reguladores, las empresas y las industrias a mantener una conversación práctica sobre las emisiones de carbono a nivel macroeconómico y los costos realistas del orden de magnitud asociados a unos niveles de reducción realistas.

Si observamos la curva MAC que se muestra a continuación, el eje vertical muestra el costo de la reducción para cada oportunidad (en dólares por tonelada equivalente de dióxido de carbono), mientras que el eje horizontal muestra el potencial de reducción de cada opción de mitigación (en GtCO2e). Cada rectángulo representa una opción de mitigación diferente con un costo marginal de reducción diferente, clasificado del menor al más costoso. Las medidas del lado izquierdo del gráfico proporcionan a la empresa un reembolso neto en dólares (es decir, ahorros de por vida), mientras que las medidas del lado derecho requieren una inversión neta de capital. Sin embargo, más allá del análisis financiero, esta herramienta permite a los usuarios combinar los conceptos de reducción y costo neto, que son esenciales para tomar decisiones significativas en torno al costo de reducir las emisiones.

Desafíos y beneficios de la curva MAC

Las empresas individuales pueden beneficiarse enormemente de la creación y el refinamiento de sus propias curvas MAC. En primer lugar, las curvas MAC pueden ayudar a una empresa a comprender su potencial de reducción de emisiones internas. Para las empresas que aún no se han fijado un objetivo público ambicioso, una curva MAC proporciona una comprensión de alto nivel de las oportunidades de reducción en sus operaciones y su impacto neto.

Por el contrario, las empresas que tienen objetivos grandes y ambiciosos se benefician del uso de las curvas MAC para comprender la cartera de medidas necesarias para lograr el ambicioso objetivo, así como para ayudar a las empresas a comprender dónde pueden existir brechas en su camino hacia la descarbonización. Las empresas deben centrarse en el triple objetivo de hacer las cosas bien para el planeta y, al mismo tiempo, mantener (e idealmente mejorar) la rentabilidad. Las medidas más rentables son fáciles de identificar en una curva MAC. Sin embargo, las curvas MAC pueden resultar complicadas de construir, ya que requieren datos financieros y ambientales actualizados. Si los datos se actualizan constantemente, los modelos deben actualizarse constantemente para reflejar las nuevas inversiones. Estas recopilaciones y actualizaciones de datos pueden ser muy aisladas en las grandes organizaciones y pueden ser laboriosas si se realizan en hojas de cálculo de Excel.

Por último, las curvas MAC permiten planificar múltiples escenarios futuros en función de la sensibilidad temporal de cada empresa para alcanzar su objetivo climático multianual. Por lo general, las curvas MAC deben actualizarse cada año natural para reflejar las nuevas inversiones y la asignación presupuestaria de la empresa. Además, los proyectos deben medirse y verificarse a medida que se implementan. Disponer de un panel de control para la consolidación de los datos de los proyectos nuevos y en curso es esencial para gestionar los objetivos climáticos a medio y largo plazo.

Cómo empezar y subrayando las oportunidades

Para empezar a construir una curva MAC, las empresas pueden utilizar datos a nivel de sector. Existen software de planificación de escenarios o equipos de consultoría para respaldar este trabajo. Una vez que una organización tiene un alto nivel de conocimiento de las oportunidades en su sector, puede tomar medidas para incorporar sus propios datos operativos y de mercado, de modo que la curva MAC sea lo más realista posible a la hora de representar los costos de reducción e implementación.

Los mayores desafíos para las curvas MAC incluyen los datos de entrada y la evolución de las condiciones externas que cambian el costo de la implementación. Las empresas que crean curvas MAC deben prestar atención a la precisión de los datos de entrada y comprender el margen de error. Un ejemplo concreto es introducir los costos de implementación proyectados por adelantado para crear una curva MAC. Se trata de valores precisos que pueden no representar un alto nivel de confianza en que serán los costos reales de implementación, dado que los costos materiales, regulatorios, laborales o de otro tipo pueden cambiar. En relación con los desafíos actuales a la hora de recopilar datos para medir las emisiones actuales de una empresa o tener en cuenta las emisiones futuras, la precisión y la capacidad de entender estos datos influirán en las posibles oportunidades de reducción de los proyectos. Además, las condiciones del mercado externo pueden tener un impacto drástico en la rentabilidad estimada del proyecto.

Para defender los proyectos con curvas MAC, es importante ayudar al departamento financiero de la empresa y a otros responsables de la toma de decisiones a comprender los objetivos generales de reducción de emisiones que la empresa también se compromete a lograr. La curva MAC mostrará los proyectos con un valor actual neto (VAN) positivo junto con las oportunidades que pueden tener un VAN negativo y, según el nivel de reducción establecido y el plazo para alcanzar el objetivo, es posible que los responsables de la toma de decisiones deban familiarizarse con la aprobación de ambos tipos de proyectos para lograr el objetivo de descarbonización. Además, la tasa de descuento que elija la empresa afectará a la rentabilidad de las diferentes medidas de reducción. Las empresas con tasas de descuento elevadas serán particularmente punitivas con respecto a los proyectos con costes de capital iniciales elevados y con una acumulación de beneficios a largo plazo.

En lugar de crear una curva MAC manualmente y luego darse cuenta de la dificultad de actualizarla para que refleje las últimas condiciones cambiantes, póngase en contacto con nosotros en Sinai Technologies para respaldar sus curvas MAC dinámicas, las opciones de mitigación específicas del sector y las necesidades de previsión relacionadas con el clima. Nuestra plataforma ayuda a las empresas a mitigar el cambio climático al permitir una medición, un seguimiento y una gestión de riesgos de las emisiones de carbono más inteligentes. Nuestro objetivo es proporcionarle las herramientas que necesita para tomar las mejores decisiones posibles en relación con las emisiones, así como simplificar el proceso para incorporar los datos más recientes en información útil. Programe una demostración con nosotros hoy mismo a través de https://www.sinaitechnologies.com/request-a-demo.

Referencias

1. CDP. »Qué hacemos». Recuperado de https://www.cdp.net/en/info/about-us/what-we-do.

2. Grubb, Michael y col. (enero de 1993) . »Los costos de limitar las emisiones de CO2 de los combustibles fósiles: una encuesta y un análisis». Revisión anual de energía y medio ambiente, 18 (1): 397 — 478. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/275069761_The_Costs_of_Limiting_Fossil-Fuel_CO2_Emissions_A_Survey_and_Analysis.

3. McKinsey & Company. (1 de febrero de 2007). «Una curva de costos para la reducción de gases de efecto invernadero». Recuperado de https://www.mckinsey.com/business-functions/sustainability/our-insights/a-cost-curve-for-greenhouse-gas-reduction.

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